配资优秀股票配资门户监管合规性变得难以维持

全球关税大战可能会暂停，但供应链的压力不会消失。对于供应链和采购专业人士来说，面对持续的不确定性，团队不得不实时重新审视采购策略。但许多公司仍然无法弄清基本问题，比如他们的组件来自哪里，或者哪些SKU最容易成爆款。

造成混乱的不仅仅是地缘政治的变化，还有供应链的数据不足。新的研究表明，近一半的供应链领导者仍然缺乏对其供应链网络的全面了解。如果没有高质量数据和分析基础，公司就无法快速调整采购策略，应对不断变化的贸易政策，或实时评估风险敞口。监管合规性变得难以维持，人工智能等先进技术的效率降低，放大了不足的投入，而不是释放真正的洞察力。

如今，模糊供应链的并不总因为缺乏努力，而是缺乏清晰度，这源于不良数据及可见性挑战带来的。

数据碎片化错失机会

尽管数字化工作越来越多，但许多供应链仍然通过电子表格、电子邮件和孤立的系统拼凑在一起。当每个节点独立运行时，无论是工厂、仓库还是配送中心，都会产生盲点，导致瓶颈，从而在发生中断时更难采取行动。

例如一家食品和饮料制造商使用三个单独的系统：一个用于跟踪配料，另一个用于装运，另一种用于供应商信息。如果这些平台不互通，其中一个平台记录的延迟可能不会反映在其他平台上，从而导致错过截止日期、海关延误或信息来源不准确。这些错误不仅会减缓速度，还会带来真正的财务和声誉风险。

相比之下，IPC是一家独立的采购合作社，负责管理约23000家赛百味餐厅的供应链。展示了标准化数据的力量。作为负责采购、定价、食品安全、库存和物流的中央组织，IPC必须与数千家供应商和分销商协调，以确保赛百味的运营顺利进行。为了减少效率低下并保持领先于不断发展的法规，IPC实施了全球数据标准，这些标准唯一地标识了其网络中的每个产品和位置。

这种端到端的可见性加强了可追溯性，改善了库存管理，简化了食品安全实践，带来了可衡量的效益，包括通过更有效的规划每年降低130万美元的成本。对于如此规模和复杂性的供应链来说，标准化不仅有帮助，而且具有变革性。

无论是极端天气、劳动力短缺还是政策变化造成的中断，都将继续考验供应链。然而，目前只有45%的公司能够提供材料来源的有意义的透明度，而另外44%的公司完全缺乏集中的数据管理。没有共同的基础，组织不仅反应迟缓，他们正在盲目前行。

标准化解决数据问题

建立弹性不仅仅是购买更多的技术，而是让数据更加值得信赖、可共享和可操作。这就是全球数据标准发挥关键作用的地方。

最敏捷的供应链建立在用于识别、捕获和共享数据的共享框架之上。当组织使用一致的产品和位置标识符时，如GTIN（全球贸易项目编号）和GLN（全球位置编号），它们可以减少歧义，提高可追溯性，并消除手动数据对账的需要。有了通用的数据语言，企业可以消除孤立系统的噪音，做出更快、更自信的决策。

进一步推进数字化转型的公司还可以探索先进的数据共享标准，如EPCIS（电子产品代码信息服务）或RFID（射频识别）标签，特别是在高容量或高风险环境中。这些技术在项目级别提供了更高的可见性，增强了可追溯性和自动化。

这种可见性的好处远远超出了贸易合规。采用全球数据标准的公司明显更敏捷。事实上，研究显示，58%的完全采用标准的公司表示，他们“非常好”地管理了供应链敏捷性，而那些没有采用标准计划的公司只有14%。

标准化数据还可以更有效地使用人工智能等下游工具。从预测预测到异常检测、自动审计，以及基于复杂知识图的内容聚合和生成，这些系统的有效性取决于它们所构建的数据。如果没有标准化的结构化基础，人工智能可能会放大不良输入并产生不可靠的见解。但是，有了高质量、基于标准的数据，组织可以释放其技术投资的全部价值，从而更有信心地做出更明智、更快的决策。